Glossar
KI-Glossar
Alle wichtigen Begriffe rund um Künstliche Intelligenz — verständlich erklärt für Unternehmen, die KI verstehen und einsetzen wollen.
A
Agentic AI
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig planen, Entscheidungen treffen und mehrstufige Aufgaben ausführen können -- mit minimaler menschlicher Steuerung.
API
Eine API (Application Programming Interface) ist eine Schnittstelle, über die verschiedene Software-Systeme miteinander kommunizieren und Daten austauschen können.
Automation
Automation bezeichnet die Automatisierung von Geschäftsprozessen durch Software und KI -- von einfachen Wenn-Dann-Regeln bis hin zu intelligenten, selbstlernenden Workflows.
C
Chatbot
Ein Chatbot ist ein Programm, das automatisiert Gespräche mit Nutzern führt -- per Text oder Sprache, oft unterstützt durch Künstliche Intelligenz.
ChatGPT
ChatGPT ist ein KI-Chatbot von OpenAI, der auf großen Sprachmodellen basiert und natürliche Gespräche führen, Texte generieren und komplexe Aufgaben lösen kann.
Claude (KI)
Claude ist ein KI-Assistent von Anthropic, der auf Sicherheit und Zuverlässigkeit ausgelegt ist. Er verarbeitet Text, Code, Bilder und Dokumente mit großem Kontextfenster.
Computer Vision
Computer Vision ist ein KI-Bereich, der Computern das Sehen beibringt -- sie erkennen Objekte, Gesichter, Texte und Muster in Bildern und Videos.
Conversational AI
Conversational AI umfasst KI-Technologien, die natürliche Gespräche mit Menschen führen können -- als Chatbot, Voice Agent oder virtueller Assistent, per Text oder Sprache.
D
Data Engineering
Data Engineering umfasst das Sammeln, Aufbereiten, Speichern und Bereitstellen von Daten -- die Grundlage, damit KI-Systeme und Analysen überhaupt funktionieren können.
Deep Learning
Deep Learning ist eine Methode des Machine Learning, die mit künstlichen neuronalen Netzen komplexe Muster in großen Datenmengen erkennt.
DSGVO und KI
Die DSGVO stellt klare Anforderungen an den Einsatz von KI, wenn personenbezogene Daten verarbeitet werden -- von Einwilligung bis Auskunftsrecht.
E
Edge AI
Edge AI führt KI-Berechnungen direkt auf dem Endgerät aus -- auf Smartphones, Kameras oder Sensoren -- statt Daten an die Cloud zu senden. Schneller, privater, offline-fähig.
Embedding
Ein Embedding ist eine mathematische Darstellung von Daten (Text, Bild, Audio) als Zahlenvektor, die es KI-Modellen ermöglicht, Bedeutung und Ähnlichkeit zu verstehen.
EU AI Act
Der EU AI Act ist die weltweit erste umfassende KI-Verordnung, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der EU reguliert und Risikoklassen definiert.
Explainable AI (XAI)
Explainable AI (erklärbare KI) umfasst Methoden und Techniken, die KI-Entscheidungen für Menschen nachvollziehbar und transparent machen -- wichtig für Vertrauen und Compliance.
K
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein autonomes KI-System, das eigenständig Aufgaben plant, ausführt und dabei mit verschiedenen Tools und Datenquellen interagiert.
KI-Automatisierung
KI-Automatisierung verbindet Künstliche Intelligenz mit Prozessautomatisierung, um auch komplexe, unstrukturierte Aufgaben ohne menschliches Eingreifen abzuwickeln.
KI-Bias
KI-Bias bezeichnet systematische Verzerrungen in KI-Systemen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen können -- meist verursacht durch einseitige Trainingsdaten.
KI-Compliance
KI-Compliance umfasst alle Maßnahmen, um KI-Systeme im Einklang mit Gesetzen, Vorschriften und ethischen Standards einzusetzen -- insbesondere dem EU AI Act und der DSGVO.
KI-Ethik
KI-Ethik befasst sich mit moralischen Fragen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz -- von Fairness und Transparenz bis hin zu Verantwortung und Datenschutz.
KI-Halluzination
Eine KI-Halluzination ist eine überzeugend klingende, aber faktisch falsche oder erfundene Ausgabe eines KI-Systems -- ein bekanntes Problem bei Large Language Models.
KI-Integration
KI-Integration bezeichnet die Einbindung von künstlicher Intelligenz in bestehende Geschäftsprozesse, Systeme und Workflows eines Unternehmens -- technisch und organisatorisch.
KI-Modell
Ein KI-Modell ist ein trainiertes mathematisches System, das Muster in Daten erkennt und darauf basierend Vorhersagen, Entscheidungen oder Inhalte erzeugen kann.
KI-Schulung
Eine KI-Schulung vermittelt Mitarbeitern und Führungskräften praxisnahes Wissen über künstliche Intelligenz -- von der Grundlagenvermittlung bis zur Anwendung im Arbeitsalltag.
KI-Sicherheit
KI-Sicherheit umfasst alle Maßnahmen zum Schutz von KI-Systemen vor Missbrauch, Manipulation und Datenlecks -- und stellt sicher, dass KI zuverlässig und kontrolliert arbeitet.
KI-Strategie
Eine KI-Strategie ist der systematische Plan, wie ein Unternehmen Künstliche Intelligenz sinnvoll einführt, nutzt und weiterentwickelt -- vom ersten Use Case bis zur Skalierung.
Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Systeme, die menschliche Denkprozesse nachahmen, um Aufgaben wie Erkennung, Entscheidung und Sprachverarbeitung zu lösen.
M
Machine Learning
Machine Learning ist ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen und sich verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.
Multimodal (KI)
Multimodale KI kann verschiedene Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video gleichzeitig verarbeiten und verstehen -- statt nur eine einzige Eingabeform zu beherrschen.
N
Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu erzeugen -- in Text und Sprache.
Neuronales Netz
Ein Neuronales Netz ist ein KI-Modell, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist und durch Schichten künstlicher Neuronen Muster in Daten erkennt.
No-Code KI
No-Code KI ermöglicht den Einsatz künstlicher Intelligenz ohne Programmierkenntnisse -- über visuelle Oberflächen, Drag-and-Drop-Editoren und vorgefertigte KI-Bausteine.
R
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning ist eine KI-Trainingsmethode, bei der ein Agent durch Versuch und Irrtum lernt, indem er für gute Entscheidungen belohnt und für schlechte bestraft wird.
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG) erweitert KI-Modelle um den Zugriff auf aktuelle, externe Datenquellen -- für präzisere und aktuellere Antworten.
Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) automatisiert regelbasierte, repetitive Aufgaben durch Software-Roboter, die menschliche Aktionen in digitalen Systemen nachahmen.
S
Sentiment-Analyse
Sentiment-Analyse ist eine KI-Methode, die automatisch erkennt, ob ein Text positiv, negativ oder neutral gemeint ist -- für Bewertungen, Feedback und Social Media.
Spracherkennung
Spracherkennung (Speech Recognition) wandelt gesprochene Sprache in geschriebenen Text um und ermöglicht Computern, menschliche Sprache zu verstehen.
Supervised Learning
Supervised Learning (überwachtes Lernen) ist eine Trainingsmethode für KI, bei der das Modell anhand von beschrifteten Beispieldaten lernt, korrekte Vorhersagen zu treffen.
T
Token (KI)
Ein Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit eines KI-Sprachmodells -- Wörter, Wortteile oder Zeichen, in die Text zerlegt wird, bevor die KI ihn verarbeitet.
Trainingsdaten
Trainingsdaten sind die Datensätze, mit denen KI-Modelle lernen -- ihre Qualität und Menge bestimmen maßgeblich die Leistung des fertigen KI-Systems.
Transfer Learning
Transfer Learning nutzt das Wissen eines vortrainierten KI-Modells für neue Aufgaben -- das spart Trainingszeit, Daten und Kosten und macht KI auch für KMUs zugänglich.
V
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert und durchsucht hochdimensionale Zahlenvektoren (Embeddings), um ähnliche Inhalte blitzschnell zu finden -- die Basis für semantische Suche.
Voice Agent
Ein Voice Agent ist ein KI-basiertes System, das gesprochene Sprache versteht und natürlich antworten kann -- für telefonischen Kundenservice, Sprachsteuerung und mehr.
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